01
技术资料查询
- 输入
- 设备型号、自然语言问题、可选资料范围
- 输出
- 直接答案、引用原文、适用设备、缺失信息与资料冲突
故障码、参数和零件编号需要核对型号与资料版本。
PRODUCTS & SERVICES
产品与服务
把复杂 AI 能力，整理成清晰的行业任务
用户面对的是具体工作，而不是模型参数或提示词。首个行业引擎聚焦工业设备知识与售后维修。
02
故障辅助诊断
- 输入
- 型号、故障码、症状、近期操作和现场补充
- 输出
- 初步判断、候选原因、检查顺序、安全要求与人工确认项
候选原因不是最终现场结论；信息不足时先追问关键问题。
03
维修方案
- 输入
- 设备问题、确认型号、相关资料和可选历史任务
- 输出
- 安全前置、工具材料、检查/操作/恢复验证步骤与停止条件
平台不自动控制设备，不提供绕过安全保护机制的操作。
04
售后工单总结
- 输入
- 用户报告、处理经过、观察结果与实际原因
- 输出
- 结构化工单草稿及关联的历史判断
草稿必须由人员逐项核对确认，不能把 AI 判断自动写成现场事实。
服务边界
专业辅助，不替代现场安全责任
所有服务仍在正式开放前的配置与验收阶段。本页介绍产品设计目标，不代表当前已向公众提供 AI 业务操作。
平台坚持
- 关键专业结论尽量提供资料依据
- 明确展示信息缺口、冲突与适用范围
- 高风险作业先提示安全要求
- 最终维修结果由现场人员确认