工业设备知识与售后维修

让行业资料,成为可核对的工作依据

面向普通人与企业的专业行业 AI 工作平台。围绕真实资料、资料依据和人工确认,帮助团队完成知识查询、故障排查与售后记录整理。

公开介绍站已上线,平台业务服务仍在筹备

资料工作流可追溯设计
  1. 01真实行业资料文件、设备信息、现场描述
  2. 02检索与依据核对型号范围、原文位置、资料冲突
  3. 03行业任务结果查询、诊断、维修、工单
  4. 04人工反馈与结果保留判断与现实结果的差异
信息不足时允许停止判断安全要求优先

产品能力

围绕一线工作,而不是让用户学习复杂 AI 概念

首个行业引擎聚焦工业设备知识与售后维修,所有能力均处于上线前筹备阶段。

01

技术资料查询

围绕设备型号、参数、故障码和操作规程,从已授权资料中查找相关内容,并保留原文位置。

02

故障辅助诊断

根据现场症状、故障码与近期操作梳理排查方向;信息不足时先提示补充,不把推测写成事实。

03

维修方案

按照安全前置、检查、操作与恢复验证的顺序组织建议,并明确停止条件与人工确认事项。

04

售后工单总结

把用户报告、处理经过和实际结果整理为结构化草稿,由人员确认后再形成业务记录。

工作原则

专业结果,需要能说明依据与边界

平台不把“生成了一段文字”当作完成。资料版本、适用范围、信息缺口、安全要求与人工确认都应被明确表达。

01 / 资料依据
关键专业结论尽量关联可回看的原文位置。
02 / 信息不足
缺少型号、参数或现场信息时,允许明确说明暂时无法可靠判断。
03 / 安全优先
涉及高压、高温、带电维修等风险时,安全提示先于操作建议。
04 / 人机分工
AI 判断、人工反馈与最终结果分别保存,不互相覆盖。

关于运营

由义乌跨农贸易商行运营

我们正在完成平台上线前的产品、服务与安全验收。

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